Marvin Minsky ünlü alıntılar

Birden fazla şekilde öğrenene kadar hiçbir şeyi anlamıyorsun.

Bilgisayar keman gibidir. Bir aceminin önce bir fonografı, sonra bir kemanı denediğini hayal edebilirsiniz. İkincisi, kulağa korkunç geldiğini söylüyor. Hümanistlerimizden ve bilgisayar bilimcilerimizin çoğundan duyduğumuz argüman budur. Bilgisayar programları iyidir, derler ki, belirli amaçlar için, ancak bunlar mevcut değildir. Nasıl kullanılacağını öğrenene kadar keman ya da daktilo da değildir.

Herkes Lisp'i bir günde öğrenebilirdi, ancak Fortran'ı zaten bilselerdi üç gün sürerdi.

100 yıl yaşamak ve sadece 30 milyon baytı hatırlayabilmek çok saçma. Bilirsin, kompakt diskten daha azı. İnsanlık durumu gerçekten her dakika daha eskimiş hale geliyor.

Bir şeyi tek bir şekilde anlasaydık, onu hiç anlamazdık.

Mantık gerçek dünya için geçerli değildir.

Genel kurgu, insanların sorunlara girme ve hayatlarını mahvetme biçimleriyle ilgilidir. Bilim kurgu diğer her şeyle ilgilidir.

10 Yıl içinde bilgisayarlar bizi evcil hayvan olarak bile tutmayacak.

Hangi sihir numarası bizi zeki yapar? İşin püf noktası, hile olmamasıdır. Zekanın gücü, tek bir mükemmel ilkeden değil, geniş çeşitliliğimizden kaynaklanır.

Genel olarak, aklımızın en iyi ne yaptığının en az farkındayız.

Robotlar dünyayı miras alacak mı? Evet, ama onlar bizim çocuklarımız olacak.

Kubrick'in vizyonu, insanların mahkum olduğu, Clarke'ınki ise insanların daha iyi bir evrim aşamasına geçtiğidir.

Bir etikçi, aklınızdaki her şeyde yanlış bir şey gören kişidir.

Mantık gerçek dünya için geçerli değildir. D. R. Hofstadter ve D. C. Dennett (ed.) Zihnin ben, 1981.

Size, her biri kendi başına akılsız olan birçok küçük parçadan bir zihin inşa edebileceğinizi göstereceğiz.

Anlayışın deneyiminizi bozduğunu düşünen insanlara hoşnutsuzluğumu ifade edecek kadar ifade edemiyorum... Nereden bilebilirler ki?

Daniel Dennett şu anki en iyi filozofumuzdur. Sıradaki Bertrand Russell. Geleneksel filozofların aksine Dan, sinirbilim, dilbilim, yapay zeka, bilgisayar bilimi ve psikoloji öğrencisidir. Filozofun rolünü yeniden tanımlıyor ve yeniden şekillendiriyor.

Zihinler sadece beyinlerin yaptığı şeydir.

Beyinlerin temel faaliyetleri kendi içlerinde değişiklikler yapmaktır.

Bir insanın gözüne çatal sokmak veya kapı yerine pencere kullanmak gibi gerçekten ciddi tek bir hata yapmadan tüm yaşamı geçebilmesinin ne kadar harika olduğunun nadiren farkındayız.

Zekayı ayıran şey hızdır. Hiçbir kuş uçmayı keşfedemez: evrim, yüzlerce insan yılının yettiği yerde bunu “keşfetmek" için trilyon kuş yılını kullandı.

Toplumların bireyler için hiçbir anlam ifade etmeyen kurallara ihtiyacı vardır. Örneğin, tek bir arabanın solda mı yoksa sağda mı sürdüğü önemli değildir. Ama çok fazla araba olduğunda fark yaratıyor!

Bir şeyi tek bir şekilde anlıyorsanız, o zaman gerçekten hiç anlamıyorsunuz demektir. Bir şeyin bizim için ne anlama geldiğinin sırrı, onu bildiğimiz diğer tüm şeylere nasıl bağladığımıza bağlıdır. İyi bağlanmış temsiller, sizin için işe yarayan bir fikir bulana kadar bir şeyleri birçok açıdan tasavvur etmek için zihninizdeki fikirleri tersine çevirmenize izin verir. Düşünmekle kastettiğimiz de bu!

Ne yaptığının farkında olan hiçbir bilgisayar tasarlanmamıştır; ama çoğu zaman biz de değiliz.

Ancak insan düzeyindeki zekanın en büyük özelliği, yaptığı şeyin işe yaradığı şey değil, sıkıştığında yaptığı şeydir.

Olayların 'gerçekte nasıl göründüğünü' algılamak, ayarlanmamış televizyon ekranlarındaki rastgele noktaları izlemek kadar faydasız olurdu.

Beyin bir et makinesidir.

Beynimizde olanlar da dahil olmak üzere her şey şunlara ve yalnızca şunlara bağlıdır: Bir dizi sabit, deterministik yasa.

Ancak astronominin astrolojiyi başarması gibi, Kepler'in gezegensel düzenlilikleri keşfetmesinin ardından, makinelerdeki entelektüel süreçlerin ampirik keşiflerinde bu birçok ilkenin keşfi, sonunda bir bilime yol açmalıdır.

Bilgiyi temsil etmenin tek bir en iyi yolunu aramanın bir anlamı yoktur - çünkü her belirli ifade biçimi kendi özel sınırlamalarını da beraberinde getirir. Örneğin, mantık tabanlı sistemler çok hassastır, ancak analojilerle akıl yürütmeyi zorlaştırırlar. Benzer şekilde, istatistiksel sistemler tahminlerde bulunmak için kullanışlıdır, ancak bu tahminlerin bazen doğru olmasının nedenlerini iyi temsil etmemektedir.

Robot problemlerini çözmek istedik ve biraz vizyona, eyleme, akıl yürütmeye, planlamaya vb. İhtiyacımız vardı. Patrick Winston tarafından araştırıldığı gibi bazı yapısal öğrenmeyi bile kullandık.

Zihnin her bir parçası, bazılarında olanlardan yalnızca birazını görür ve bu çok az şey hızla rafine edilir, yeniden formüle edilir ve "temsil edilir." Bu parçaların kendi içlerinde - ortaya çıktıkları büyük yapı ağları dışında - anlamları olduğuna inanmayı seviyoruz ve aslında bu yanılsama biz düşünürler için değerlidir - ama psikologlar olarak bizim için değil - çünkü ifade edilebilir bilginin incelenecek ilk şey olduğunu düşünmemize yol açar.

Müzik teorisinin sadece müzikle ilgili olmadığını, insanların onu nasıl işlediğiyle ilgili olduğunu görmeliyiz. Herhangi bir sanatı anlamak için, yüzeyinin altına, yaratılışının ve emiliminin psikolojik ayrıntılarına bakmalıyız.

Bu zor bir alandır, çünkü basit aritmetiğin aksine, bir matematik problemini çözmek ve özellikle entegrasyon gerçekleştirmek için hangi entegrasyon tekniğinin kullanılması gerektiği konusunda akıllı olmanız gerekir: kısmi kesirlerle entegrasyon, parçalara göre entegrasyon vb.

En az 3 yol olduğunu anlamadığınız sürece hiçbir şey anlamıyorsunuz.

Bahse girerim insan beyni bir kludge

Müzik dinlemek, dinleyicinin daha önce edindiği kişisel bilgilerini içerir.

İyi zihin teorileri en az üç farklı zaman ölçeğini kapsamalıdır: yavaş, beynimizin hayatta kaldığı milyarlarca yıl boyunca; hızlı, çocukluğun kısacık haftaları ve ayları boyunca; ve arada, fikirlerimizin tarih boyunca yüzyıllarca büyümesi.

Teoremler genellikle bize basit şeyler hakkında karmaşık gerçekleri anlatır, ancak nadiren bize karmaşık olanlar hakkında basit gerçekleri anlatır. Aksine inanmak hüsnükuruntu veya "matematik kıskançlığıdır.

Bilgisayarlar kontrolü ele geçirdiğinde, onu asla geri alamayabiliriz. Onların ızdırabından kurtulacaktık. Şanslıysak, bizi evcil hayvan olarak tutmaya karar verebilirler.

Bu çay fincanı seviyesini elinizde tutmak için kaç süreç devam ediyor? Onlardan yüz tane olmalı.

Zihnin doğası: Gücünün çoğu, ajanlarının çapraz bağlandığı dağınık yollardan kaynaklanıyor gibi görünüyor. ... sadece evrimin sayısız hilesinden beklememiz gereken şey bu.

Her uygulayıcı, bir makinenin akıllı olmasını sağlamanın sihirli bir yolu olduğunu düşünür ve bu yüzden hepsi bir anlamda zamanlarını boşa harcarlar. Öte yandan, her biri belirli bir yöntemi geliştiriyor, bu yüzden belki bir gün yakın gelecekte ya da belki iki kuşak ötede, bir başkası gelip "Hepsini bir araya getirelim" diyecek ve sonra akıllı olacak.

Akıllı bir makine yapmak ne kadar zor? O kadar zor olduğunu sanmıyorum ama bu benim düşüncem ve birinin bunu nasıl yapması gerektiğine dair iki kitap yazdım. Tanıttığım temel fikir, sihirli bir mermi aramamanız gerektiğidir. Tüm sorunları çözmek için harika bir yol aramamalısınız. Bunun yerine, farklı türdeki sorunları çözmenin 20 veya 30 yolunu aramak istersiniz. Ve ne tür bir sorununuz olduğunu ve hangi yöntemi kullanacağınızı anlayan bir tür daha yüksek yönetim aygıtı oluşturmak için.

John Mccarthy'nin gerçekten çok çalışsaydık dört ila dört yüz yıl içinde akıllı bir sisteme sahip olacağımızın etkisine ilişkin yorumunda özetlendiği gibi gerçekçiliğe inandım.

Sağduyu basit bir şey değildir. Bunun yerine, zor kazanılmış pratik fikirlerden oluşan muazzam bir toplumdur - çok sayıda yaşamdan öğrenilen kurallar ve istisnalar, eğilimler ve eğilimler, dengeler ve kontroller.

Geleceğin bilgisayar dilleri hedeflerle daha çok, programcı tarafından belirlenen prosedürlerle daha az ilgilenecektir.

Yapay zekadaki derin sorunları tanımada bir başarısızlık vardı; Örneğin, Bloklar Dünyasında yakalananlar. Fiziksel robotlar yapan insanlar hiçbir şey öğrenmedi.

Yapay zekaya üç temel yaklaşım vardır: Duruma dayalı, kurala dayalı ve bağlantıcı akıl yürütme.

Televizyonun gerçekten iyi olmasının nasıl bir şey olacağını hayal edin. Bildiğimiz her şeyin sonu olacaktı.